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Hallo ihr Lieben,

ich habe eine Frage zur Mixed ANOVA, dabei geht es vor allem um den theoretischen Hintergrund. Ich hoffe, sehr dass mir jemand weiterhelfen kann. Es geht um das Beispiel von Field, das hier beschrieben wird: https://en.wikipedia.org/wiki/Mixed-des ... f_variance - Um was für ein Design handelt es sich hier? Ist das eine zweifaktorielle Varianzanalyse mit Messwiederholung auf beiden Faktoren? Wenn ja, wo werden dort die beiden Gruppen (Männer und Frauen) miteinbezogen? Oder handelt es sich um ein anderes Modell? 2x3x3? Ich bin verwirrt!

Vielen Dank schon mal im Voraus!

Liebe Grüße
tigris

Geschlecht als Zwischensubjekt-Faktor, sowie 2 dreistufige Messwiederholungsfaktoren.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

Vielen Dank erstmal für deine schnelle Antwort! Genau, Geschlecht als between-subject factor und Looks und Personality als within-factors. Man spricht dann aber nicht von einem 2x3x3 Design? Wie nennt man es dann?

Also ich frage deshalb, weil ich den mathematischen Hintergrund der Mixed Anova aufbereiten muss. Und da komme ich irgendwie nicht weiter, weil es so viele verschiedene Formen der Mixed Anova gibt.. Rechnet man dabei einfach eine mehrfaktiorielle Anova und im Anschluss/ parallel eine messwiederholte und sieht durch das "mixed" zusätzlich noch die Interaktion zwischen within- und between-Faktoren oder bringe ich das etwas durcheinander?

Außerdem bin ich im Zuge meiner Recherche auf die "zweifaktorielle Varianzanalyse mit Messwiederholung auf beiden Faktoren" gestoßen. Hierbei würde aber, wenn man bei dem Beispiel von Field bleibt, das Geschlecht nicht miteinbezogen werden oder?

Sorry für die wirren Fragen, ich hoffe, man versteht trotzdem, was ich meine..

Sorry für die wirren Fragen, ich hoffe, man versteht trotzdem, was ich meine..

Muss ich für mich leider verneinen.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

Hi,

Also ich frage deshalb, weil ich den mathematischen Hintergrund der Mixed Anova aufbereiten muss.

- für wen?

Außerdem bin ich im Zuge meiner Recherche

- wo?

Es gibt besseres als Field und Wiki..

Gruß
S.