Hallo zusammen,
im Rahmen meiner Masterarbeit versuche ich, eine konfirmatorische Faktorenanalyse (N = 207) durchzuführen. Leider finde ich bisher keine Lösung für meine Probleme. Da ich erst seit heute Nutzer des Forums bin, habe ich bisher noch nichts beigetragen, versuche aber gerne, das ab sofort zu tun.
Ich arbeite mit SPSS Statistics 24 und SPSS AMOS 24. Insgesamt teste ich 11 Skalen mit Cronbachs alpha von .76 bis .94.
Auf lokaler Ebene habe ich mir bei der ersten Skala (α = .94) die Indikatorreliabilität (über Estimates > Scalars > Squared Multiple Correlations bei AMOS), DEV (.38) und die Faktorreliabilität (.90). angesehen. Die DEV und Faktorreliabilität berechne ich nach folgendem Tutorial: https://www.youtube.com/watch?v=8tyjdfpiAJQ.
Bei der Indikatorreliabilität wurde ein Anspruchsniveau von über .40 zugrunde gelegt, dem zufolge 5 von 17 Items zu entfernen sind. Wenn ich die 5 Items entferne und das Modell noch einmal rechne, befände sich auf einmal ein weiteres Items unter .40. Wenn ich auch das Item entferne und das Modell dann noch einmal rechne, sieht alles gut aus. Cronbachs Alpha bliebe bei .94.
Meine Fragen sind:
1. Muss ich die Items unter .40 „auf einmal“ oder sukzessive entfernen? Ist es korrekt, nach der wdh. Rechnung ein weiteres Item aus der Skala zu entfernen?
2. In einer Skala mit 5 Items weisen zwei Indikatoren Reliabilitäten unter .40 auf. Wenn ich diese entferne, kann kein Probability level mehr berechnet werden, was vorher möglich war. Auch läge Cronbachs Alpha dann bei .76 statt .81.
3. Ich habe drei weitere Skalen, bei denen die Reliabilitäten in Ordnung sind, bei denen aber auch kein Level berechnet werden kann. Hier und bei der zuerst genannten Skala würde ich nach argumentieren, dass es sich um einen „technisch perfekten Fit“ handele. Das habe ich hier gefunden: http://www.talkstats.com/showthread.php ... e-computed
Für eure Hilfe bedanke ich mich ganz herzlich.
Viele Grüße
thekla