STATISTIK-FORUM.de

[asil1]

Ich würde gerne sagen, dass Modell bestehend aus Kompetenz und Vertrauenswürdigkeit beschreibt 45,6 Prozent der Streuung. Da die Attraktivität aber keinen Einfluss hat müsste ich diese erst rausnehmen um zu sagen wie viel Prozent durch das Modell bestehend aus Vertrauenswürdigkeit und Kompetenz erklärt werden kann.


Hier die Abbildung: https://ibb.co/dt0fJSd

[PonderStibbons]

Arbeitest Du jetzt hier Detail für Detail Deinen Diskussionsteil ab?

Du hast ein Modell gerechnet und interpretierst die Ergebnisse. Da nimmt man nichts raus.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[asil1]

Arbeitest Du jetzt hier Detail für Detail Deinen Diskussionsteil ab?

Nein, ich habe nur meine Fragen gesammelt gestellt.

Also müsste ich sagen das Modell bestehend aus Attraktivität, Vertrauenswürdigkeit und Kompetenz kann xy Prozent der Streuung erklären (obwohl Attraktvität nicht signifikant ist)

[bele]

Also müsste ich sagen das Modell bestehend aus Attraktivität, Vertrauenswürdigkeit und Kompetenz kann xy Prozent der Streuung erklären (obwohl Attraktvität nicht signifikant ist)

Ganz allgemein ist es immer wichtig, zwischen der Stichprobe und der Grundgesamtheit zu unterscheiden. Innerhalb der Stichprobe erklären diese Prädiktoren mit diesen Koeffizienten 46,7% der Varianz. Punkt. Das bedeutet nicht, dass diese Prädiktoren mit diesen Koeffizienten auch 46,7% der Varianz in der Grundgesamtheit erklären würden. Ganz bestimmt nicht. Das ist eine Beobachtung für diese Stichprobe.

Der Signifikanztest stammt aus einer ganz anderen Welt. Der Signifikanztest untersucht die Frage, ob wir glauben, dass sich etwas über diese Stichprobe hinaus verallgemeinern lässt. Wir wissen aber schon, dass sich das nicht verallgemeiner lassen wird. Signifikanztest und Varianzaufklärung gehören also in zwei verschiedene Denkwelten und sollten nicht miteinander verknüpft werden.

Das ist der eine Fehler, der andere ist, das adjustierte anstelle des reinen als Varianzaufklärung zu beschreiben.

LG,
Bernhard

[asil1]

Vielen Dank für deine ausführliche Antwort! Deine Anmerkungen werde ich auf jeden Fall beachten. Danke!