LCA - Klassenanalyse

Distanzmaße, Diskriminanzanalyse, graphische Analysen etc.

LCA - Klassenanalyse

Beitragvon jojojo » Do 1. Mär 2018, 18:25

Hallo ihr,

ich rechne gerade für eine Hausarbeit eine Klassenanalyse bin aber irgendwie gerade bei der Findung der Klassen ganz unsicher, woran ich nun wirklich festmachen kann, welche Klasse nun statistisch gesehen am sinnvollsten ist. Ich habe das ganze mit MPlus gerechnet und die verschiedenen Werte mal tabellarisch zusammengefasst. Der LMRT ist der LO-MENDELL-RUBIN TEST:

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Anzahl K   n   Freiheitsgrade   LL             ACI      BCI         Entrophy    LMRT   LMRT Adjust   Chi-Quadrat
1       3469   10           -21540,536   43101,072   43162,589               
2       3469   21           -20560,189   41162,378   41291,562     0.620   0.0000   0.0000      signifkant, aber verschieden
3       3469   32           -20274,476   40612,953   40809,805   0.621   0.0561   0.0575      signifkant, aber verschieden
4      3469   43           -20118,862   40323,723   40588,243    0.622   0.0000   0.0000      signifikant, aber verschieden
5      3469   54           -20058,549   40225,098   40557,285   0.634   0.1330    0.1352      signifkant, aber verschieden
6      3469   65           -20006,050   40142,100   40541,955   0.609    0.1968    0.1994      nicht singnifikant
7      3469   76           -19970,918   40093,835   40561,359   0.595    0.0051    0.0054      nicht singnifikant


Also wenn ich richtig verstanden habe, dann sind die Testwerte bei 4 oder 5 Klassen besser, richtig?

Ich würde mich sehr über eure Hilfe freuen,
jojojo
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