Hallo liebe Statistik-Experten,
ich sitze hier wieder einmal und komme nicht wirklich weiter. Es geht noch um meine Masterarbeit und die Umfrage in der Shopping Mall.
Wenn ich verschiedene ordinal skalierte Variablen habe (z.B. A, B, usw.) und diese jeweils mit C korreliere, kann ich dann sagen, dass (mglw.) ein statistischer Zusammenhang existiert und die eine Variablen-Kombination (mglw.) stärker korreltiert als die andere, auch wenn A und B eventuell zusammenhängen?
LG
meli
Interpretation von Spearmans rho
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Interpretation von Spearmans rho
von melani » Mi 17. Sep 2014, 00:24
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Re: Interpretation von Spearmans rho
von bele » Mi 17. Sep 2014, 08:38
Ja. Korrelationen detektieren monotone statistische Zusammenhänge.
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`Oh, you can't help that,' said the Cat: `we're all mad here. I'm mad. You're mad.'
`How do you know I'm mad?' said Alice.
`You must be,' said the Cat, `or you wouldn't have come here.'
(Lewis Carol, Alice in Wonderland)
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Re: Interpretation von Spearmans rho
von melani » Mi 17. Sep 2014, 12:31
Hallo bele,
vielen lieben Dank!
Das gilt auch, wenn die Variablen A und B vielleicht irgendwie zusammenhängen?
Also wenn A wie Alter und B wie Beziehungsstatus z.B. auf C wie Ausgaben beim Shoppen wirken?
Dann korreliert sagen wir mal z.B. das Alter stärker als der Beziehungsstatus mit dem Kassenbon und somit ist dieser Zusammenhang stärker, auch wenn Alter und Beziehungsstatus irgendwie zusammenhängen?
LG
vielen lieben Dank!
Das gilt auch, wenn die Variablen A und B vielleicht irgendwie zusammenhängen?
Also wenn A wie Alter und B wie Beziehungsstatus z.B. auf C wie Ausgaben beim Shoppen wirken?
Dann korreliert sagen wir mal z.B. das Alter stärker als der Beziehungsstatus mit dem Kassenbon und somit ist dieser Zusammenhang stärker, auch wenn Alter und Beziehungsstatus irgendwie zusammenhängen?
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Re: Interpretation von Spearmans rho
von bele » Fr 19. Sep 2014, 23:34
Ja?!
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