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Hallo an alle,

ich habe ein Problem (eventuell, auch ein Verständnisproblem) bei meiner Korrelation der Abschlussarbeit. Ich habe Datensätze einer Verhältnisskala (1-9) und Datensätze aus jeweils 2 Likert-Items, welche ich auf Zusammenhänge untersuchen möchte. Ist es hierfür zunächst notwendig, eine Likert-Skala für die beiden Likert-Items zu berechnen, um diese anschließend mit der Verhältnisskala zu korrelieren? Oder kann ich eine direkte Korrelation der 3 Datensätze berechnen? Da es sich jeweils um metrische Skalen handelt, ziehe ich die Korrelation nach Pearson in betracht. Ich hoffe, dass diese Überlegungen schlüssig sind. Danke im Voraus für jegliche Hilfe.

[PonderStibbons]

Wenn die beiden Items dasselbe messen, könntest Du sie zusammenfassen.
Wenn nicht, dann nicht. Da Likert-Items ordinalskaliert sind, wäre streng
genommen eine Spearman-Rangkorrelation angebracht.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[bele]

Da es sich jeweils um metrische Skalen handelt, ziehe ich die Korrelation nach Pearson in betracht. Ich hoffe, dass diese Überlegungen schlüssig sind.

Selbst wenn man die einzelnen Items als metrisch betrachtet, so sind die meisten Hypothesen IMHO eher "je mehr desto mehr" Hypothesen ohne den begründeten Anspruch auf Linearität. Das würde für Kendall oder Spearman sprechen. Außerdem ist die multivariate Normalverteilung als Testannahme für Pearson recht unrealistisch, was sicher kein Ausschlusskriterium ist aber auch nicht unbedingt für die Pearson-Korrelation spricht.

LG,
Bernhard