Hallo,
ich habe eine bivariate Korrelation berechnet, die signifikant wurde. Anschließend habe ich eine Partielle Korrelation gerechnet und festgestellt, dass das Einbeziehen eines dritten Faktors die vorherige bivariate Korrelation erhöht und signifikanter macht. Demnach müsste es sich bei der dritten Variable um eine Supressorvariable handeln.
Leider ist die Lehrbuchmeinung dazu, dass eine Supressorvariable mit einem oder mehreren Prädiktoren korrelieren muss, was leider nicht der Fall ist.
Wie kann es also sein, dass die partielle Korrelation zweier Variablen höher ist, als die bivariate Korrelation der gleichen Variablen, obwohl der "Supressor" (also die Variable, die in der partiellen Korrelation neu berücksichtigt wird) mit keiner dieser beiden Variablen korreliert (was er ja eigentlich müssten, um "irrelevante Varianz" zu unterdrücken.
Hier die Werte aus dem Output:
1. Bivariat: Variable A und B korrelieren mit r = .359, p = 0.023, df = 39
2. Partiell: Variable A und B korrelieren mit r = .445, p = 0.005, df = 36
Variable C (Supressor) korrliert weder mit Variable A noch mit Variable B!
Danke und Viele Grüße!