Spearman versus Kendall

Bivariate Korrelation, partielle Korrelation und Rangkorrelation.

Spearman versus Kendall

Beitragvon Lilo » Mi 9. Sep 2015, 18:04

Hallo Forum,

obgleich das Thema bereits im Forum diskutiert wird, möchte ich dennoch einen neuen Thread hierzu öffnen, da im anderen Thread etwas andere Aspekte besprochen werden und ich dem TO nicht seine Fragen wegnehmen möchte. Worum geht's bei mir?

Ich möchte mehrere ordinalskalierte Kontrollvariablen mit einer abhängigen Variable (intervall) hinsichtlich möglicher Korrelationen untersuchen. Meines Wissens liegt die Nutzung von Kendall oder Spearman nun nahe. Es stellt sich für mich nun jedoch die Frage, ob meine Daten die Nutzung eines bestimmten Verfahrens erforderlich machen. Nun, meine Daten kenne ich recht gut, jedoch weiß ich nicht, welche Anforderungen die beiden Verfahren sonst noch stellen, die über "mindestens ordninalskaliert" hinausgehen und zu einer begründbaren Entscheidung für oder gegen ein Verfahren führen, z.B. Größe des N, Homogenität der Varianzen usw. usf. Gibt es eine Art Checkliste oder Entscheidungsbaum oder dergleichen?

Danke
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Re: Spearman versus Kendall

Beitragvon Albrecht » Mi 9. Sep 2015, 21:31

Laut Andy Field (sein SPSS Buch) gibt es keinen Grund sich für Spearman zu entscheiden.
Kendall sei besser bei kleineren Stichproben und nicht schlechter bei größeren Stichproben.
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Re: Spearman versus Kendall

Beitragvon Lilo » Do 10. Sep 2015, 11:07

Danke, gute Quelle. So kann man sauber arbeiten.
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Re: Spearman versus Kendall

Beitragvon HendrikA » So 1. Nov 2015, 21:31

was heisst kleine Stichprobe? n = ?

Danke :D
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