Voraussetzung für Korrelationsanalyse z.B. nach Pearson

Bivariate Korrelation, partielle Korrelation und Rangkorrelation.

Voraussetzung für Korrelationsanalyse z.B. nach Pearson

Beitragvon nik55 » Mi 10. Aug 2011, 22:19

Ich wäre dankbar wenn jemand bei der folgenden Frage helfen könnte.
Ich behaupte, dass wenn die Variante A ansteigt dann verändert sich die Variante B. Die Varianten A und B sind komplexe mathematische Formeln, die aber eine gemeinsame Multiplikator haben (z.B. A=xycnm, B=xprtk, x tritt in beiden Formeln auf).
Darf ich in diesem Fall den Korrelationskoeffizient bestimmen oder sind meine Varianten abhängig? Wenn ja, wie kann ich dann meine Hypothese prüfen?
Anbei das Linear-Diagramm.

vielen Dank im Voraus
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Re: Voraussetzung für Korrelationsanalyse z.B. nach Pearson

Beitragvon bele » Fr 12. Aug 2011, 10:56

Pearsons rho bestimmen bedeutet, nach einem linearen Zusammenhang zu suchen. Bedeutet ein linearer Zusammenhang nicht immer irgendwie auch, dass man nach einem gemeinsamen Faktor (in diesem Fall x) sucht? Die gemeinsame Variable x stellt also kein Problem dar einen Korrelationskoeffizienten zu bestimmen. Die Frage ist: Warum machst Du das? Du weißt doch aufgrund Deiner Formeln schon a priori dass ein linearer Zusammenhang besteht. Warum willst Du den dann noch nachweisen?

Du solltest Deine Hypothese noch mal überprüfen. Vielleicht willst Du ja untersuchen, ob zwischen A und B auch dann noch eine Korrelation besteht wenn x konstant gehalten wird?

(PS: Wäre nicht schlecht wenn Du die Grafiken in Zukunft in einer Größe einstellst, die auf einen normalen Bildschirm, nein besser: die auch auf einen kleinen Bildschirm am Stück passt)
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