Hallo Forum,
ich habe in einer Arbeit eine Hypothese formuliert im Sinne von: "Zwischen A und B besteht ein Zusammenhang über C hinaus". Um die Hypothese zu überprüfen, habe ich eine multiple hierarchische Regression (mit B als abhängige Variable) gerechnet. Ich habe in Schritt 1 also die Kontrollvariablen inkl. C eingegeben und im Schritt 2 dann A als zusätzlichen Prädiktor. Soweit alles klar. Die Stichprobendaten stammen aus einer Querschnittsuntersuchung, wurden an einem Messzeitpunkt erhoben, so dass ich mit der multiplen Regression nicht wirklich Kausalaussagen machen kann.
Nun habe ich den Hinweis bekommen, dass ich aber auch noch eine First Order Korrelation berechnen muss. Das würde ja heißen, dass ich zusätzlich eine Partialkorrelation rechnen würde zwischen A und B mit der Kontrollvariable C (oder?). Mir ist irgendwie nicht klar, warum das gemacht werden sollte bzw. inwiefern ich dadurch einen Erkenntniszugewinn habe. Kann mir jemand helfen?
Vielen Dank!
Liebe Grüße
Anna