von PonderStibbons » Fr 15. Jul 2016, 09:50
Bei n > 30 greift der zentrale Grenzwertsatz, demzufolge die Variablen
in den Gruppen auch aus anderen Verteilungen stammen können, ohne
dass die Ergebnisse des t-Tests verfälscht werden. Die Gruppen sind in
etwa gleich groß, weswegen ungleiche Varianzen wenig ausmachen
(Ausreißeranalysen sind ja vermutlich auch noch unternommen worden,
um fehlerhafte Daten zu erkennen). Man kann aber ohnedies routinemäßig
den Welch-Test als Variante des t-Tests durchführen, der korrigiert
ungleiche Varanzen. Die Verteilungen der Werte in beiden Gruppen
sollte sich ähneln, das erleichtert die Interpretation etwaiger
Mittelwertunterschiede. Falls die Verteilungen sehr schief sind, kann
man sich Gedanken machen, ob der Mittelwert tatsächlich das geeignetste
statistische Maß für die Fragestellung ist.
Der Mann-Whitney U-Test kann wie gesagt ohne weiteres bei diesen Daten
angewendet werden, er testet aber keine Mittelwerte.
Mit freundlichen Grüßen
PonderStibbons