Korrelationsanalyse ordinal/nominale Daten

Bivariate Korrelation, partielle Korrelation und Rangkorrelation.

Korrelationsanalyse ordinal/nominale Daten

Beitragvon jessxx » Do 18. Jun 2015, 10:54

Hallo zusammen,

hätte da mal wieder eine Frage bezüglich Tests hinsichtlich statistischer Assoziation. Welche Tests erweisen sich denn als passend bei 1 Stichprobe und Ordinaten sowie nominalen Daten?
Hatte da an den Chi-Quadrat Test gedacht, allerdings erfüllt sich die Voraussetzung von E>5 (expected) in allen Zellen nicht in unserer Kreuztabelle.. Ist es möglich mithilfe dem Korrelationskoeffizienten nach Spearman die Daten nach einem Zusammenhang zu untersuchen?

Zusammenhang soll zwischen diesen Variablen ermittelt werden:
Variable: Country --> nominal
X1: To what extent do you think your country’s government should allow people of the same race or ethnic group as most of your country’s people to come and live here? (imsmetn) --> ordinal


Wäre euch sehr dankbar, wenn ihr mir weiterhelfen könntet! ;)
jessxx
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Re: Korrelationsanalyse ordinal/nominale Daten

Beitragvon PonderStibbons » Do 18. Jun 2015, 11:19

Kruskal-Wallis H-Test.

Mit freundlichen Grüßen

P.
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Re: Korrelationsanalyse ordinal/nominale Daten

Beitragvon jessxx » Do 18. Jun 2015, 13:30

Ah ja! Vielen Dank!
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Re: Korrelationsanalyse ordinal/nominale Daten

Beitragvon jessxx » Do 18. Jun 2015, 15:23

PonderStibbons hat geschrieben:Kruskal-Wallis H-Test.

Mit freundlichen Grüßen

P.



hätte da noch eine andere Frage.. und zwar wenn der Teststatistikwert Tn negativ ist wird dann ein linksseitiger oder rechtsseitiger Test auf Signifikanz durchgeführt? oder ist dies von den Hypothesen abhängig?
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Re: Korrelationsanalyse ordinal/nominale Daten

Beitragvon PonderStibbons » Do 18. Jun 2015, 19:56

Ich weiß nicht, was genau Du mit rechtsseitig und linksseitig meinst, und Tn kann ich
leider nicht auf Anhieb zuordnen (die einzig mir bekannte Teststatistik des H-Tests ist
eben "H") aber bei k > 2 Gruppen gibt es ohnehin keine Richtungen, die man betrachten
könnte.

Mit freundlichen Grüßen

P.
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