Monotone Beziehung als Voraussetzung für Spearman

Bivariate Korrelation, partielle Korrelation und Rangkorrelation.

Monotone Beziehung als Voraussetzung für Spearman

Beitragvon Morgan » Do 18. Jun 2015, 22:55

Hallo zusammen,

ich habe einen Datensatz mit 126 Personen, welcher nicht normalverteilt ist und
Ausreißer aufweist für die es keine Gründe zum Löschen/Korrigieren gibt.
Deswegen möchte ich eine Spearman-, statt einer Pearson-Korrelation rechnen.
Für diese gilt jedoch als Voraussetzung, dass ein monotoner Zusammenhang besteht.
Diesen montonen Zusammenhang zweifel ich an. Ich würde in diesem Fall keine Korrelation rechnen
und auf Grund der visuellen Betrachtung annehmen, dass kein Zusammenhang besteht, da entlang der gesamten x-Achse 0er-Werte gefunden
werden können und ich kein einzelnes Cluster erkennen kann.
Wird meine Einschätzung geteilt oder kann ich dennoch eine Spearman-Korrelation drüber rechnen? / Spielt der nicht-monotone Zusammenhang nur eine Rolle wenn augenscheinlich eine U-Korrelation vorliegt?

Vielen Dank für eure Hilfe!

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Morgan
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Re: Monotone Beziehung als Voraussetzung für Spearman

Beitragvon strukturmarionette » Fr 19. Jun 2015, 00:18

Hi,

Deswegen möchte ich eine Spearman-, statt einer Pearson-Korrelation rechnen.


- für die Berechung von Zusammenhangsmaßen ist eine Verteilung irrelevant, wohl aber das Messniveau der Variablen wichtig.
- Annahmen über die zugrundeliegenden Verteilungen sind allerdings wichtig bei der Anwendung von Signifikanztests.

Gruß
S.
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Re: Monotone Beziehung als Voraussetzung für Spearman

Beitragvon bele » Fr 19. Jun 2015, 08:12

Hallo Morgan,

natürlich kannst Du eine Spearman-Korrelation rechnen auch wenn Du mit den Augen keine monotone Beziehung siehst. Wenn die Puntke alle wild verstreut sind, musst Du halt mit einem rechnen.

LG,
Bernhard
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