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[Lasek]

Liebe Alle,

meine Frage bezieht sich auf den Vergleich des Zzsammenhangs zwischen einer metrischen unabhängigen (X) und einer dichotomen Variable (Y). In aller Kürze: ist es ein bekanntes Phänomen, dass auch (scheinbar) geringe Korrelationen sich als deutliche Odd ratios wiederspiegelen können?

In meinen Daten habe ich folgendes Beispiel gefunden:

Nutze ich zur Berechnung des Zusammenhangs von X und Y ein Korrelationsmaß (z.B. eta), ist die Assoziation ziemlich schwach ausgeprägt: SPSS berechnet (mit der dichotomen abhängigen Variable Y) ein eta = 0.075, r = 0.068 Das wirkt wie ein sehr geringer bivariater Zusammenhang.

Nutze ich jetzt eine bivariate logistische Regression, ist der Effekt von X auf Y in logits b = 0.210, was exponenziert ein Odd ratio von 1.234 ergibt. Also für jede Zunahme in X um eine Einheit ungefähr 23% Zunahme der Odds das Ereignis in Y zu beobachten vs. es nicht zu beobachten.

Ich hoffe es geht jetzt nicht nur mir so, dass die Aussage "23% Zunahme der Odds" erheblich bedeutsamer klingt als ein geringer Korrelationskoeffizient von 0.075...ist es ein bekanntes Phänomen, dass auch (scheinbar) geringe Korrelationen sich als deutliche Odd ratios wiederspiegelen können?

Vielen Dank für Eure Meinungen!
Nina

[PonderStibbons]

Wieso eta für den vorliegenden Fall einer intervallskalierten unabhängigen und kategorialen abhängigen Variable? Wie lautet das Thema der Studie, die Fragestellung, die Stichprobengröße, die Verteilung der Fälle auf die beiden Kategorien der binären Variable?

Mit freundlichen Grüßen

P.