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[Venni]

Hallo,
ich möchte eine dichotome Variable: 0 = sexuell gesund, 1 = sexuell beeiträchtigt (ich habe diese Variable aus einem umfassenden Fragebogen zum Thema erstellt) mit einer metrischen, nicht normalverteilten Variablen (Intervallskala) korrelieren.
Jetzt kann man bei SPSS ja die Pearson-Korrelation dafür verwenden, aber diese geht ja nur bei entsprechender NV der Variablen, oder?
Kann ich statt dessen auch die Spearman-Korrelation nehmen?

Danke!

Venja

[PonderStibbons]

Die Standard-Gegenfrage ist, wozu eine Korrelationsberechnung hier denn gut sein soll?
Was bringt sie an Mehrwert gegenüber einem Mittelwertvergleich bzw. einem U-Test?

Der Koeffizient wäre der Punktbiseriale Korrelationskoeffizient.

Mit freundlichen Grüßen

P.

[Venni]

Ok, vielen Dank für die schnelle Antwort!
Ich dachte, der Vollständigkeit halber korreliere ich alle Variablen, die ich später
im Modell verwende...wenn das aber keinen Sinn macht, dann nicht. Ein Mittelwertsvergleich wäre wohl besser.
Mein U Test wird bei allen Variablen signifikant im Bezug auf die Gruppenunterschiede der dichotomen Variable,
aber Mittelwerte der Gruppen 0 und 1 gibt er ja nicht aus. Testet der Test dennoch den Mittelwertsunterschied???

[PonderStibbons]

aber Mittelwerte der Gruppen 0 und 1 gibt er ja nicht aus. Testet der Test dennoch den Mittelwertsunterschied???

Nein, der ist für Ränge.

Mit freundlichen Grüßen

P.