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[Appal85]

Hallo zusammen,

für eine Studienarbeit würde ich gerne einige Zusammenhänge berechnen.

Auf der einen seite habe ich immer Ratings die von 0-100 skaliert sind, auf der anderen Seite Variablen wie Staatsverschuldung, Inflation etc., aber auch Variablen die von 1-6 (ähnlich Schulnoten gehen). Welche Verfahren kann ich hier anwenden? Würde gerne mit der Korrelations- und der (einfachen, linearen) Regressionsanalyse arbeiten? Was muss hier beachtet werden?

Vielen Dank!

[PonderStibbons]

http://tinyurl.com/3jzv4sg
http://tinyurl.com/6fh5lf8
Alternative:
http://de.wikipedia.org/wiki/Rangkorrel ... oeffizient

Gruß

P.

[Appal85]

Vielen Dank erst mal!!!

Bin bei der weiteren Untersuchung auf neue fragen gestoßen:

Da nicht alle Daten normalverteilt waren, habe ich sie durch entsprechende Tranformation annäherungsweise in die Normalverteilung gebracht und danach die Pearson Korrelation berechnet. Hier ergaben sich einige Fragen:

- Ist der Pearsonkorrelationskoeffizient so nun korrekt oder muss noch etwas beachtet werden?

- Wenn ich nun eine einfache, lineare Regression berechne, muss ich dann wieder die ursprünglichen Daten nehmen oder die transformierten? (die Regression ändert sich ja leicht)

Viele Grüße

[strukturmarionette]

Hi,

- Ist der Pearson-korrelationskoeffizient so nun korrekt oder muss noch etwas beachtet werden?

Der Korrelationskoeffizient wäre auch ohne eine Tranformation ´korrekt´ gewesen. Nur ein diesbezüglichger Signifikanztest wäre verteilungsabhängig.

- Wenn ich nun eine einfache, lineare Regression berechne, muss ich dann wieder die ursprünglichen Daten nehmen oder die transformierten? (die Regression ändert sich ja leicht)

Kommt drauf an, was und wie du transformiert hast.
Bei der MR reicht die NV-Annahme nur für die AV (konkreter: Nur für die Residuen)

S.