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[andi083]

Hallo -

folgende Frage: Wenn ich eine starke Korrelation zw. 2 Variablen habe, bedeutet das ja nicht unbedingt, dass dieser Zusammenhang automatisch kausal ist. Meine Frage ist, welche Verfahren gibt es, um die Kausalität zu prüfen.

Beispiel: Der eCommerce Umsatz korreliert stark mit der Internet-Penetration. Der Korrelationskoeffizient ist 0,708. Klarer weise gibt es mehrerer Faktoren die den steigenden eCommerce Umsatz beeinflussen, wie zB. Generation, Preis, etc. Wie kann ich diese Faktoren sinnvoll gewichten und "beweisen" dass dieser Zusammenhang kausal ist?

Danke

[PonderStibbons]

Nachweis von Kausalität ist nicht durch die Datenanalyse zu führen. Das ist eine Frage
des Studiendesigns. Experimentelle Designs gestatten Schlussfolgerungen zur Kausalität.

Mit freundlichen Grüßen

P.

[Holgonaut]

Hi google mal nach "Endogenität" und "Instrumentalvariablen".

Damit kann man die Qualität der Analyse von Felddaten deutlich erhöhen.

Grüße
Holger