Hallo Zusammen,
ich bin gerade dabei, die Auswertung für meine Abschlussarbeit zu machen und bin mir bei der Interpretation meiner Ergebnisse nicht ganz sicher.
Und zwar habe ich eine Stichprobe von 1.000 Leuten und möchte verschiedene Hypothesen testen. Dafür habe ich Kreuztabellen gebildet und mache den Chi-Quadrat-Test. Die Variablen sind alle nominal-skaliert.
Nun bin ich mir nicht ganz sicher, ob es bereits ausreicht, bei einem Chi-Quadrat-Wert von z.B. 36,464 und p<0,000 die Nullhypothese abzulehen und von einem Zusammenhang auszugehen? Oder muss ich mir zusätzlich den Cramer-V-Wert anschauen, da dieser doch Aussagen über die Stärke des Zusammenhangs zulässt (Was beim Chi-Quadrat-Wert allein ja eher schwierig ist). Obwohl ich bei fast allen Kreuztabellen einen hochsignifkanten Zusammenhang habe, liegen meine Cramer-V-Werte stets im schwachen bis max. mittleren Bereich.
Auch liegen die prozentualen Unterschiede zwischen den Gruppen bei maximal etwas über 10%-punkte. Ohne den Chi-Quadrat-Test würde ich auch nicht unbedingt einen Unterschied von 5-7% zwischen z.B. Männern und Frauen als weltbewegend betrachten.
Deshalb bin ich mir jetzt nicht sicher, ob ich meine Hypothese (z.B. Frauen neigen häufiger zu xxx, als Männer) annehmen kann, wenn der Chi-Quadrat-Test mit p<0,000 signifikant ausfällt, die Unterschiede zwischen den Gruppen aber eher gering sind.