Kendall Tau oder Spearman?

Bivariate Korrelation, partielle Korrelation und Rangkorrelation.

Kendall Tau oder Spearman?

Beitragvon Turtle92 » Fr 2. Sep 2016, 16:57

Hallo,

bei der Testauswahl habe ich noch meine Schwierigkeiten.
Muss dazu sagen, dass ich nie eine Vorlesung in Statistik hatte und das jetzt mir für meine Thesis selbst aneignen muss.
Habe zwei normalverteilte Variablen, die beide ordinal skaliert sind.
Jede der beiden Variablen möchte ich mit einer Vielzahl (ca. 60) anderer Variablen auf Zusammenhänge testen.
Die circa 60 anderen Variablen sind teils ordinal, teils intervall/ratio skaliert, genauso teils normal/nichtnormal verteilt.

Für mich kommen Pearson, Spearman und Kendall Tau in Betracht.
Pearson scheidet für mich aus, da Vorraussetzung ist, dass beide Variablen intervall/ratio skaliert sein müssen.
An diesem Punkt komme ich nicht mehr weiter. Wann nehme ich Spearman, wann Kendall Tau?

Möglich sind diese 4 Kombinationen:
(1.Variable/2.Variable)
a)normalverteilt+ordinal/normalverteilt+ordinal
b)normalverteilt+ordinal/normalverteilt+intervall
c)normalverteilt+ordinal/nichtnormal+ordinal
d)normalverteilt+ordinal/nichtnormal+intervall

Danke für Ratschläge!
Turtle92
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Re: Kendall Tau oder Spearman?

Beitragvon PonderStibbons » Fr 2. Sep 2016, 17:48

Habe zwei normalverteilte Variablen, die beide ordinal skaliert sind.

Das zweite schließt das erste aus. Ordinale Variablen sind weder normal
noch nichtnormal. Es betrifft sie schlechterdings nicht.

Nimm Spearman, der ist leicht interpretierbar.

Mit freundlichen Grüßen

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