Wann "viele", wann "wenige" Rangbindungen? (Kendalls W)

Bivariate Korrelation, partielle Korrelation und Rangkorrelation.

Wann "viele", wann "wenige" Rangbindungen? (Kendalls W)

Beitragvon Smirrla » Mi 8. Feb 2017, 00:36

Liebe Forums-Mitglieder,

für Kendalls W (Konkordanzkoeffizient) gibt es verschiedene Signifikanztests, je nachdem ob in den Daten keine/wenige oder viele Rangbindungen vorkommen:

  • bei keinen/wenigen Rangbindungen: Fishers z-Test
  • bei vielen Rangbindungen ("number or extent of the ties is large"): modifizierter z-Test
[Siehe: Kendall, M. G. (1962): Rank correlation methods. Griffin, London: Seite 100.]

In meinen Daten kommen Rangbindungen vor. Aber wie bestimme ich nun, ob es viele oder wenige sind? Gibt es hierfür eine Definition (z.B. wenn über 50% der möglichen Rangbindungen realisiert sind, sind es viele)?

In meiner Untersuchung:
  • Anzahl der Beurteiler: 6 bzw. 12
  • Anzahl der zu rankenden Objekte: 3

Viele Grüße
Smirrla

[Anm.: Diese Frage hab ich am 3.02. in der Facebook-Gruppe "Statistikfragen" gestellt, aber keine Antwort bekommen.]
Smirrla
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