Hallo!
Nachdem ich nun seit ca. 4 Wochen in diversen Foren, Büchern etc. nach Antworten suche, versuche ich es jetzt mal hier.
Und zwar vergleiche ich Therapieunterschiede zwischen Männern und Frauen in SPSS. Ich vergleiche verschiedene Aspekte und habe hauptsächlich kategoriale Variablen. Als Beispiel habe ich den Zusammenhang zwischen 5 Therapiekategorien und dem Geschlecht Mann/Frau untersucht. Angenommen der Chi2-Test in der Kreuztabelle ist signifikant, habe ich ja nun eine globale Aussage, dass irgendein Unterschied zwischen Geschlecht und verwendeter Therapie besteht. Der nächste Schritt wäre ja nun ein Blick auf die Spaltenprozente, die erwarteten Werte und Residuen, um zu sehen, wo der Unterschied in der Tabelle liegt. Dazu bietet SPSS ja auch die Möglichkeit einen Z-Test mit Bonferroni Korrektur durchzuführen. Das heisst, netterweise bekomme ich durch die tiefergestellten Buchstaben eine Aussage, in welcher Kategorie sich der Unterschied findet. Soweit, so gut.
Nun soll ich für meine Arbeit genauere Angaben bezüglich des p-wertes der einzelnen Spalten machen.
Also zum Beispiel Aspirin bekommen 50 Frauen und 100 Männer. Paracetamol bekommen 50 Frauen und 50 Männer. Jetzt will ich den genauen p-wert für die Kategorie Aspirin berechnen, also dort einen z-Test durchführen (?). Wie kann ich das machen? Das muss nicht unbedingt innerhalb von SPSS passieren, von mir aus auch handschriftlich. Ich finde nur einfach gar nichts dazu!
Ich habe mal gehört, dass man hier auch einen t-test machen könnte, allerdings sind die Daten alle kategorial, sodass ich ja keinen Mittelwert berechnen kann. Außerdem hatte ich überlegt, einen einfachen nicht-parametrischen Chi2 Test durchzuführen und auf die einzelne Therapiekategorie zu filtern, aber da kommen nie signifikante Werte raus, bzw. muss ich dann meine erwarteten Werte dort eintragen?
Ich hoffe, mir kann irgendjemand helfen!´
Liebe Grüße,
TheB7