Hallo liebe Statistiker,
ich komme leider nicht mit der statistischen Auswertung meiner Studie weiter, daher wende ich mich in meiner Not an euch.
Folgende Aussgangslage liegt vor:
Ich möchte untersuchen, wie genau ein neu entwickelter Bewegungssensor für Kniepatienten im Vergleich zum Goldstandard misst.
Das Test-Retest-Design sieht dabei wie folgt aus:
1. Messtag: Linkes Bein - Rechtes Bein - Rechtes Bein - Linkes Bein
2. Messtag: Rechtes Bein - Linkes Bein
Bei jeder Messung wurden jeweils fünf Tests durchgeführt.
Ich habe also für jedes Bein und jeden Test imsgesamt sechs Messreihen (Bewegungssensor vs. Goldstandard).
Beispiel:
Winkelmessung linkes Bein: 1. Messtag, 1. Messung: 110° vs. 100° (+10°)/ 1. Messtag 2. Messung: 112° vs. 105°(+7°)
2. Messtag: 115° vs. 100°(+15°)
Soweit ich weiß, muss ich für die Berechnung der Validität den Korrelationskoeffizienten zwischen allen drei Messdifferenzen (+10°,+7°,+15°) berechnen.
Bei der Reliabilitätsanalyse bin ich mir aber unsicher. Muss ich, um das Test-Retest-Szenario aufrechtzuerhalten, Messung 1 und 2 vom ersten Messtag zusammenfassen, um sie mit der Messung vom zweiten Messtag vergleichen zu können? Und verwende ich für die Berechnung die Differenzen (10,7,15) oder die gesamte Messreihe (110 vs. 100, 112 vs. 105, 115 vs. 100)?
Mich irrtiert die Vorgabe der zweiten Messung am ersten Messtag und weiß nicht, wie ich die in der Berechnung verwenden darf. Es sind ja streng genommen keine drei Messzeitpunkte oder?
Ich hoffe ich konnte euch mein Anliegen halbwegs verständlich rüberbringen und jemand hat vielleicht einen Tipp für mich.
Vielen, vielen Dank schonmal!