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[Nadine123]

Guten Tag
Bei einer Umfrage habe ich eine Likertskala (1-4) 4=sehr wichtig benutzt.
Nun möchte ich Korrelationen zwischen verschiedenen Variabeln messen, die alle auch ordinalskaliert sind.
Ist es hierzu korrekt, dass ich den Korrelationskoeffizienten nach Spearman benutzen kann, um darauffolgend eine Aussage zu machen, ob ein positiver/negativer signifikanter Zusammenhang besteht, falls der p-Wert kleiner als das Signifikanzniveau von 0,05 ist?

Danke viel mals!

[PonderStibbons]

Der Spearman-Rangkorrelationskoeffizient rho ist bei ordinalskalierten Variablen passend, richtig.

Zur Nomenklatur (anscheinend hast Du keine Likert-Skalen, sondern Likert-Items?) siehe nutzung-des-forums-f44/likertskalen-und-anderes-t9192.html

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[Nadine123]

Besten Dank für die Antwort.

Ist es demnach korrekt, dass ich aufgrund der Likert-Items von 1-4 von einer Rangordnung für den p-Wert ausgehen kann?
Hierzu habe ich ja dann mehrere Antworten, die bspw. eine Bewertung von 4(trifft zu) abgegeben haben.

Besten Dank!

[PonderStibbons]

Es sind ordinalskalierte Items. Oder worin besteht die Frage?

Mit freundlichendlichen Grüßen

PonderStibbons

[Nadine123]

Besten Dank für die Antwort und entschuldigen Sie die unklare Frage.

Ich bin mir nur unsicher, ob ich bspw. wenn ich eine Datensatz habe von Antworten 1-4, dies mit einer anderen Variabel (ebenso bewertet von 1-4) mit einem Test um deren Zusammenhang überprüfen kann. Bei Spearman würde man ja aus den Daten zuerst Ränge berechnen, wobei kein Rang zweimal vorkommt. Bei mir gebe es ja jedoch mehrere Antworten die bspw. mit 4 als sehr gut bewertet werden.

Ich hoffe, nun ist es verständlich.

Nochmals besten Dank!

[PonderStibbons]

Ich würde vorschlagen, Du benutzt Statistiksoftware, statt es selbst zu berechnen. Rangbindungen
werden bei der Berechnung des Koeffizienten berücksichtigt, die stellen kein grundlegendes Problem dar.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons