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[lizney]

Hallo zusammen,

in einer Umfrage messe ich die Präferenzen der Rezipienten beim Kauf von bestimmten Dienstleistungen.
Im ersten Schritt hatte ich Matrizen vorgesehen, in denen die Präferenz von Attributen oder Leistungsbestandteilen abgefragt wird.
Nun bin ich jedoch zu der Erkenntnis gekommen, dass die Rezipienten dazu neigen, alle Attribute als wichtig einzustufen.

In der Folge habe ich mich für die Nutzung einer Reihenfolge entschieden. Hierbei bin ich mir allerdings im unklaren, wie gut sich die Daten auswerten lassen.
Wie kann ich dieses Vorgehen überhaupt beschreiben? Reihenfolgen haben ja keine Skala und somit auch kein Skalenniveau.

Haltet Ihr diese Entscheidung für sinnvoll, oder sollte ich wieder auf eine Matrix zurückgreifen?

Besten Dank und viele Grüße
lizney

[bele]

Hallo lizney,

das klingt nach einer nicht-banalen Frage mit einer viel zu kurzen Problembeschreibung.

Wie kann ich dieses Vorgehen überhaupt beschreiben? Reihenfolgen haben ja keine Skala und somit auch kein Skalenniveau.

Aber aus Reihenfolgen lassen sich Wahrscheinlichkeiten für die Präferenz eines Dings gegenüber einem anderen Dings ableiten und daraus lässt sich was machen. Mein einziges Reihenfolgeproblem habe ich hier angefragt: versuchsplanung-f36/rangfolge-erstellen-aus-paarvergleichen-t9464.html

Vielleicht helfen die Beiträge und ganz am Schluss die für mich gefundene Lösung auch Dir weiter. Verallgemeinerungen, falls meine Lösung nicht auf Dein Problem übertragbar ist, sind mit der Dirichlet-Verteilung möglich. Folgende Einführung in ein R - Zusatzpaket dürfte interessant sein, auch wenn Du nicht mit R rechnen willst: https://cran.r-project.org/web/packages ... hyper2.pdf

LG,
Bernhard

[strukturmarionette]

Hi,

- was wäre bei Anwendung von Ratingskalen als Messprocedere?

Gruß
S.

[PonderStibbons]

Wie kann ich dieses Vorgehen überhaupt beschreiben? Reihenfolgen haben ja keine Skala und somit auch kein Skalenniveau.

Reihenfolgen haben Rangskalenniveau (ordinales Niveau).

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons