Guten Tag,
ich habe kürzlich eine ANOVA durchgeführt, in der die Faktoren zusammengefasste Items aus einer Umfrage darstellten.
Diese zusammengefassten Faktoren möchte ich hinsichtlich einer metrischen abhängigen Variable prüfen. Die Stichprobe hat über 200 Probanden.
Es war zwar keine Normalverteilung gewährleistet, jedoch Varianzhomogenität. Daher habe ich die ANOVA ausgewählt.
Bei Betrachtung der Post Hoc Tests, sind mir die homogene Untergruppen aufgefallen. Insgesamt entstanden etwa 8 Gruppen. Und wenn ich die ANOVA richtig verstehe, testet es die SIgnifikanz zwischen diesen Grupen hinsichtlich der abhängigen Variable. Demnach ist es auch wenig überraschend, dass sich keine signifikanten Effekte ergaben.
Wäre es demnach sinnvoll, wenn ich vor der ANOVA diese Faktoren noch in Gruppen einteile? Ein Klassiker wäre da ja der Median-Split. Mir ist bewusst, dass der Median-Split keine glückliche Lösung ist, da ein erheblicher Informationsverlust entstehen kann. Aber die aktuelle Lösung scheint auch sehr unvorteilhaft zu sein, wenn ich das Vorgehen der ANOVA richtig verstanden habe. Hat da jemand einen Tipp für mich? Wäre sehr dankbar!