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[Leni13]

Hallo,
ich habe eine serielle Mediation mit PROCESS (Model6) durchgeführt und habe eine Frage, wie ich den SPSS Output interpretiere.

Betrachtet man in der Zeile der einzelnen Variablen die p-Werte ergibt sich:
c: nicht signifikant
c`: nicht signifikant
a1: signifikant
a2: nicht signifikant
d: signifikant
b1: signifikant
b2: signifikant

Also:
a1b1: signifikant
a2b2: nicht signifikant
a1db2: signifikant
(Für a1b1 und a1db2 keine 0 im CI)

Betrachtet man unter Total Effect Model, die erste Zeile (in der auch R Quadrat steht, was in dem Fall sehr klein ist), dann ist der p-Wert dort nicht signifikant.
Bedeutet das, dass mein gesamtes Mediations-Model nicht signifikant ist?
Wie interpretiere ich das dann? Darf ich überhaupt Aussagen über die Mediation a1b1 und a1db2 treffen. Diese waren ja beide signifikant.
(Dürfte ich keine Aussagen treffen, wäre das der Worst case für die Untersuchung meiner Hypothesen)

Ich hoffe, die Frage ist nicht blöd. Bin ein Neuling was Mediationen angeht.
Vielen Dank für eure Hilfe

[PonderStibbons]

Signifikant und nicht signifikant sind keine Beschreibungen, das sind lediglich zwei Etiketten.

Für Lesende kann es nützlich sein, wenn Du die Studie (Thema, Fragestellung, Variablen und deren Messverfahren, Stichprobengröße), die
Analyse ("ich habe eine serielle Mediation mit PROCESS (Model6) durchgeführt " sagt vielleicht nur SPSS-Process-Nutzern etwas) und die Ergebnisse
(Koeffizienten, Standardfehler, p-Werte, R²) nachvollziehbar beschreibst.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[Leni13]

N=160

Thema: Auswirkung von Werbemaßnahmen auf Kaufabsicht
X: Werbung
M1: Glaubwürdigkeit
M2: Markeneinstellung
Y: Kaufabsicht
(X ist dummy codiert, alle anderen Variablen sind metrisch)

[X --> M1: b= -.38, p=.0262
X --> M2: b= -.18, p=.2670
M1-->M2: b=.61, p <.001
M1--> Y: b =.22, P=.0136
M2--->Y: b =.39, P<.001
X --> Y: b=.23, p=2391
b =-.02 P=.9241

[Leni13]

************************** TOTAL EFFECT MODEL ****************************
OUTCOME VARIABLE:
purchase

Model Summary
R R-sq MSE F(HC3) df1 df2 p
,0079 ,0001 1,5592 ,0091 1,0000 158,0000 ,9241

[PonderStibbons]

Passt hier Holgonauts Antwort aus diesem thread ?

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons