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[AK1117]

Hallo zusammen ,

ich arbeite mit einem Panel aus 19 Ländern über einen Zeitraum von 11 Jahren und möchte die Korrelation zwischen zwei metrisch skalierten Variablen X und Y berechnen. Wenn ich dies mit den untransformierten Daten über den Spearman'schen-Rangkorrelationskoeefizienten mache (weil: 2 metrische Variablen), erhalte ich erstaunlich starke Korrelationen, die mir nicht logisch erscheinen. Ich frage mich daher, ob hier aufgrund der Panelstruktur Trends in die Korrelation einfließen, die den Zusammenhang überschätzen, bspw. serielle Korrelation vorliegt - zumal beide Variablen im Zeitverlauf recht stark ansteigen.

Kann mir jemand sagen, wie ich bei solchen Korrelationsanalysen im Panel vorzugehen habe? Wäre es bspw. eine Lösung, die Korrelation der Veränderungsraten beider Variablen zum Vorjahr zu berechnen?

Ich würde mich über Feedback von euch freuen, ich habe nämlich noch nirgends etwas Hilfreiches dazu gefunden.

Viele Grüße
Alex

[PonderStibbons]

Was "erhalte ich erstaunlich starke Korrelationen, die mir nicht logisch erscheinen." bedeutet,
ist leider unklar. Wieso erstaunlich? Wie stark genau? Wieso nicht logisch?

Es wäre hilfreich, das Thema der Studie und ihre Fragestellung(en), die Herkunft der Stichprobe,
der Stichprobengröße, die Variablen und deren Messungen zu erläutern. Auch die konkrete Durchführung
der Analyse/n ist unklar vor dem Hintergrund, dass es um 19 Länder über einen Zeitraum von 11 Jahren
geht.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons