ist das Testverfahren angemessen? (1)

ist das Testverfahren angemessen? (1)

Beitragvon radiohead3 » Mi 13. Jun 2012, 14:55

Hallo zusammen für meine Bachelorarbeit muss ich Daten untersuchen und habe dazu eine Frage:
Die Daten sehen folgendermassen aus (siehe Anhang1).
Mein Ziel ist es zu überprüfen, ob die Risikoneigung zwischen 2006 und 2008 abgenommen hat (vermehrt risikoavers).
Mein Vorgehen bisher:
Da es eine ordinalskala ist wurde mir gesagt, dass ein U-Test von Vorteil ist.
Das habe ich durchgeführt und es ist folgendes dabei herausgekommen (Anhang2).

Was bedeutet das jetzt genau?
Ich habe folgendes geschrieben:
"Um eine Veränderung der Risikoeigenschaft statistisch zu überprüfen wurde ein U-Test durchgeführt, welcher überprüft, ob die Risikoneigung zugenommen hat (stimmt das überhaupt?). Die Wahrscheinlichkeit, dass die Risikoneigung zugenommen hat liegt bei 0.421."
Denke nicht dass das so korrekt ist wie ich das geschrieben habe.

Gibt es auch eine Möglichkeit die W'keit zu berechnen, dass die Risikoneigung abgenommen hat?

Kann ich hierzu die Ordinalen einträge ändern (risikoabgeneigt ist dann 3 und risikofreudig ist 1)?
Oder geht das nicht?

Kann ich noch mehr aussagen machen?

Verwirrt mich alles ein wenig.
Danke

EDIT: Ich weiss, dass ich was ähnliches schon einmal in einem anderen Punkt gefragt habe aber ich dachte mir hier ist es genauer beschrieben und klarer formuliert.
Dateianhänge
Bildschirmfoto 2012-06-13 um 14.51.58.jpeg
Anhang 2
Bildschirmfoto 2012-06-13 um 14.51.58.jpeg (28.87 KiB) 1093-mal betrachtet
Bildschirmfoto 2012-06-12 um 14.19.22.jpeg
Anhang 1
Bildschirmfoto 2012-06-12 um 14.19.22.jpeg (69.16 KiB) 1093-mal betrachtet
radiohead3
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Re: ist das Testverfahren angemessen? (1)

Beitragvon mova » So 12. Aug 2012, 18:08

Hi,

also, der Mann-Whitney Test (auch U Test genannt!) überprüft die Nullhypothese, dass die Mediane Deiner Stichproben nicht signifikant voneinander abweichen. In Deinem Fall ist der P-Wert insignifikant groß was bedeutet, dass die Nullhypothese nicht abgelehnt werden sollte. Dies bedeutet also, dass höchstwahrscheinlich die Risikoneigung tatsächlich gesunken ist!

Gruß,
Mova
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