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[Kari]

Hallo zusammen,

ich wäre sehr dankbar, wenn mir jemand erklären könnte, wie man den Haupteffekt einer Kovariaten in einer ANCOVA interpretiert. Für Kovariaten werden ja nicht mal deskriptive Statistiken in SPSS ausgegeben.

Müsste doch so ähnlich funktionieren wie bei einer Regression oder (z.B. wenn die Kovariate um 1 Einheit steigt, steigt die abh. Variable um 1.3 oder so ähnlich)???

Danke!!!!!!!!!!

Kari

[PonderStibbons]

Für Kovariaten werden ja nicht mal deskriptive Statistiken in SPSS ausgegeben.

Was meinst Du mit deskriptive Statistiken für eine Kovariate innerhalb
einer Kovarianzanalyse?

Müsste doch so ähnlich funktionieren wie bei einer Regression

Dann rechne das doch als lineare Regression. Oder fordere die
Parameterschätzungen in SPSS an, das liefert die B-Gewichte.

Mit freundlichen Grüßen

P.

[Kari]

Hallo P.,

vielen Dank für deine Antwort!

Dann rechne das doch als lineare Regression. Oder fordere die Parameterschätzungen in SPSS an, das liefert die B-Gewichte.

Es ist nur so, dass wenn ich die Parameterschätzungen anfordere, ist die Kovariate, die im Test d. Zwischensubjekteffekte noch marginal signifikant war (F= 3.51, p=.063), auf einmal nicht mehr signifikant (b=.299, p = .502). Kann ich das B-Gewicht (b=.299) dann einfach trotzdem zur Interpretation nehmen?

Viele Grüsse

Kari

[PonderStibbons]

Es ist nur so, dass wenn ich die Parameterschätzungen anfordere, ist die Kovariate, die im Test d. Zwischensubjekteffekte noch marginal signifikant war (F= 3.51, p=.063), auf einmal nicht mehr signifikant (b=.299, p = .502).

Wie sollte das ein können, wenn (falls) es genau dasselbe Modell ist?

Mit freundlichen Grüßen

P.

[Kari]

Hallo P.,

Wie sollte das ein können, wenn (falls) es genau dasselbe Modell ist?

Also es muss ja dasselbe Modell sein, denn alles was ich getan habe, war ja zusätzlich unter Optionen die Parameterschätzungen anzufordern.

Mir ist aber inzwischen aufgefallen, dass wenn ich (neben den Faktoren) nur den Haupteffekt der Kovariaten in das Modell aufnehme, die Parameterschätzungen mit dem Test der Zwischensubjekteffekte übereinstimmen. Wenn ich allerdings zusätzlich zu dem Haupteffekt noch einen Interaktionseffekt der Kovariaten mit den Faktoren modelliere (unter Modell- anpassen), dann stimmt der Test d. Zwischensubjekteffekte nicht mehr mit den Parameterschätzungen überein.

Kannst du dir erklären, was das bedeutet bzw. wie ich dann meinen Haupteffekt interpretieren soll?

Tausend Dank!!!!!!

Kari

[PonderStibbons]

Wenn ich allerdings zusätzlich zu dem Haupteffekt noch einen Interaktionseffekt der Kovariaten mit den Faktoren modelliere (unter Modell- anpassen), dann stimmt der Test d. Zwischensubjekteffekte nicht mehr mit den Parameterschätzungen überein.

Das ändert nichts. Da es dasselbe Modell ist, muss für die
Kovariate das Testergebnis in beiden Tabellen dasselbe sein.
Poste doch hier mal die Ergebnistabellen.

Mit freundlichen Grüßen

P.

[Kari]

Hallo P.,

sorry für die späte Antwort, war ein Rumgefuchtel, bis ich die Riesen-Tabellen lesbar machen konnte.

also hier der Test d. Zwischensubjekteffekte, in dem die Kovariate Reihenfolge_dummy (kodiert als Dummy mit 1=1; 2=0) mit p = .063 noch marginal signifikant ist und die Tabelle mit den Parameterschätzungen (musste ich aufgrund der Länge leider auf 3 PowerPoint-Folien aufteilen), in der Reihenfolge_dummy mit p=.502 nicht mehr signifikant war (1. Folie Parameterschätzungen).

ANCOVA.pptx

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[PonderStibbons]

Interessant. Das Phänomen betrifft auch andere Variablen.
Woran es liegt, kann ich leider nicht erkennen, sorry.

Mit freundlichen Grüßen

P.