Hallo,
ich arbeite derzeit an einer Studie im Bereich der Schulforschung.
Der Zusammenhang zwischen zwei ordinalskalierten Variablen soll ermittelt werden. Dafür würde sich die Berechnung der Rangkorrelation nach Spearman anbieten. Der Datensatz besteht jedoch nicht lediglich aus zwei übergeordneten Variablen, sondern jede Variable umfasst drei, bzw. zwei Unterkategorien. Das konkrete Beispiel verdeutlicht das:
Variable 1: perzipierte soziale Integration - besteht aus a) Konfliktfähigkeit, b) Kontaktfähigkeit, c) Gefühl des Angenommenseins bei Gleichaltrigen
Variable 2: perzipiertes Verhalten der Mitschüler - besteht aus a) dominantes Verhalten, b) zurückziehendes Verhalten
Meine Idee: Die Berechnung mehrerer bivariater Spearman-Korrelationen im Sinne mehrerer Paarvergleiche, die in einer Kreuztabelle dargestellt werden.
So sollten alle Variablen bezüglich ihrer Korrelation überprüft werden können, oder?
Da ich zwischen 4 verschiedenen Schülergruppen unterscheiden werde, müsste ich diese Vorgehensweise separat für alle vier Schülergruppen anwenden, oder?
Ich bin derzeit auf der Suche nach einer ökonomischen und gleichzeitig statistisch korrekten Möglichkeit, diesen Datensatz auf Zusammenhänge zu überprüfen. Bitte gebt mir doch eine Rückmeldung, ob der hier dargestellte Weg möglich ist, oder es sinnvolle Alternativen gibt.
Vielen Dank schonmal,
Konrad.