Linear mixed model: Vergleich der Effekte zweier kont. UVs

Distanzmaße, Diskriminanzanalyse, graphische Analysen etc.

Linear mixed model: Vergleich der Effekte zweier kont. UVs

Beitragvon mariefreiheit » Mo 3. Jul 2023, 10:32

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Re: Linear mixed model: Vergleich der Effekte zweier kont. U

Beitragvon PonderStibbons » Mo 3. Jul 2023, 10:51

1. Ich bin mit dieser Methode noch nicht ganz vertraut, aber ich denke, dass ich die beiden regression slopes vergleichen müsste, indem ich einen Interaktionsterm integriere (wahrscheinlich "Hirnregion A:Hirnregion B:Zeit"?), richtig?

Das würde testen, ob der Zusammenhang Veränderung A / Veränderung AV stärker wird,
wenn Veränderung B größer wird. Et vice versa.

2. Ist dies eine gute Methode oder gibt es einen besseren Ansatz?

Schwer zu sagen, es fehlen Angaben zur Studie, z.B. Hintergrund, Stichprobengröße
oder der Zusammenhang zwischen Veränderung A und Veränderung B.

Fragen des Typs, ob der Effekt von A auf eine AV stärker ist als der Effekt von B, sind bei
korrelierten Prädiktoren meist schwer zu beantworten. Ist es für Deine Studie notwendig,
diese Frage zu stellen?

Mit freundlichen Grüßen

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