Kontingenzkoeffizient - Interpreation (nominale Variablen)

Bivariate Korrelation, partielle Korrelation und Rangkorrelation.

Kontingenzkoeffizient - Interpreation (nominale Variablen)

Beitragvon juliam094 » Sa 2. Dez 2023, 19:26

Hallo, :)

ich würde sehr gerne den Zusammenhang zwischen Geschlecht und der Bereitschaft Überstunden zu machen testen.

mit Geschlecht (weiblich, männlich, divers)
Bereitschaft Überstunden (ja, bei Bedarf, nein)

Ich habe in SPSS die Analyse über die Kreuztabellen gemacht und mir die nominalen Statistiken für
___________________________| Wert| Näherungsweise Signifikanz
- Phi_______________________| .175 | | .012|
- Cramers V_________________| .175 | | .012|
- Kontingenzkoeffizient_______| .172 | | .012|
anzeigen lassen.

Basierend auf der Signifikanz des Kontingenzkoeffizienten (.012) gehe ich davon aus, dass ein Zusammenhang besteht, der schwach ist (Cramers V = .175 <.20).

Wie erkenne ich nun, ob eher Männer oder Frauen bereit sind Überstunden zu machen bzw. ist dies mit diesen Test möglich?
___________| ja | nein | im Bedarfsfall
Frauen_____| 56 | 30 | 26
Männer_____|43 | 16 | 4
Divers______|4 | 1 | 2

Vielen lieben Dank
juliam094
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